In ChatGPT gefunden werden: Leitfaden für B2B-Unternehmen

Ein Interessent fragt ChatGPT nach Anbietern für seine Kategorie und bekommt drei Namen. Ihr Unternehmen ist nicht dabei. Dann liegt die nächste Frage nahe: Wo trägt man sich ein? Die Antwort ist unbequem — nirgends. Es gibt keinen Anmeldeweg und kein Verzeichnis.

Diese Frage hat einen belegten Hintergrund. Im Juni 2026 befragte G2 1.038 B2B-Entscheider in Nordamerika, EMEA und Asien-Pazifik. Acht von zehn dieser Befragten gaben an, in den 24 Monaten davor KI-Chatbots genutzt zu haben, um sich Software empfehlen zu lassen. Die Zahl stammt also aus dem globalen Softwaremarkt. G2 nennt darin keine eigenen Zahlen für den deutschen Einkauf.

Dieser Beitrag beantwortet genau eine Frage: wie ein Unternehmen in den Antworten von ChatGPT vorkommt. ChatGPT als Werkzeug für die eigene SEO-Arbeit ist nicht das Thema, und die Sichtbarkeit in Google AI Overviews auch nicht — dort gelten eigene Regeln.

Stand: 12. September 2026.

Wie kommt ein Unternehmen überhaupt in eine ChatGPT-Antwort?

Zwei Wege führen in eine ChatGPT-Antwort, und sie folgen verschiedenen Regeln. Der erste ist das Trainingswissen des Modells, ein festgeschriebener Stand, den von außen niemand nachträglich ändert. Der zweite ist der Abruf während der Antwort: ChatGPT holt sich dafür Seiten aus dem Netz. Nur für diesen zweiten Weg hat OpenAI dokumentiert, wie er sich steuern lässt.

OpenAI beschreibt in seiner Crawler-Dokumentation, welcher Dienst wofür abruft, und gibt jedem eine eigene Kennung. GPTBot holt Inhalte, die OpenAI für das Training seiner Modelle verwenden kann. OAI-SearchBot holt dagegen Seiten für die Suchfunktion in ChatGPT. Wer ihn aussperrt, erscheint laut Dokumentation nicht in den Suchantworten, kann dort aber weiterhin als Navigationslink auftauchen. ChatGPT-User ruft eine Seite ab, weil ein Nutzer im Gespräch danach verlangt hat. Dazu kommt eine vierte Kennung, OAI-AdsBot. Sie prüft ausschließlich Seiten, die jemand als Anzeige eingereicht hat.

Laut OpenAI lassen sich die Kennungen in der robots.txt unabhängig voneinander einstellen. Sie können OAI-SearchBot erlauben, um in den Suchergebnissen zu erscheinen, und GPTBot gleichzeitig ausschließen, damit Ihre Inhalte nicht ins Training gehen. Bei ChatGPT-User ist das anders. Die robots.txt-Regeln greifen hier laut Dokumentation möglicherweise nicht, denn diesen Abruf löst ein Nutzer aus. Diese Kennung entscheidet ohnehin nicht darüber, ob Sie in der Suche erscheinen. Den Zugriff für die Suche steuern Sie deshalb über OAI-SearchBot.

Eine Einschränkung wird dabei selten mitgelesen: Wenn Sie GPTBot und OAI-SearchBot beide erlauben, kann OpenAI das Ergebnis eines einzigen Abrufs für beide Zwecke verwenden, um sich den doppelten Abruf zu sparen. Die Kennung sagt Ihnen also, wofür ein Dienst gedacht ist. Sie sagt nicht, wofür OpenAI einen einzelnen Abruf am Ende verwendet.

Berühren beide Wege eine Domain tatsächlich? Zwischen dem 31. Juli und dem 30. August 2026 verzeichnete peilwerk.de 870 Zugriffe unter einer der drei Kennungen und konnte 374 davon gegen die Adressbereiche belegen, die OpenAI veröffentlicht.

Am 31. Juli 2026 um 19:25 Uhr holte OAI-SearchBot die robots.txt. Das war der erste belegte Abruf; GPTBot und ChatGPT-User folgten am nächsten Tag. Danach verhielten sich die drei Kennungen deutlich verschieden.

OAI-SearchBot holte die robots.txt an jedem einzelnen Tag des Zeitraums, im Schnitt 2,7-mal täglich, und rief erst danach Seiten ab. Dazu passt der Nachlauf, den OpenAI nennt: Nach einer Änderung an der robots.txt dauert es für die Suche rund 24 Stunden, bis die Systeme sie berücksichtigen.

GPTBot kam dagegen in Schüben. Am 19. August 2026 ging er in 37 Sekunden das Logbuch vollständig ab — ab 10:13:40 holte er in zwölf Sekunden zehn Seiten und dreizehn Bilddateien, jede Adresse genau einmal. Mehr belegte Seitenabrufe unter /wissen/ hatte er in diesem Monat nicht.

Und ChatGPT-User? Er holte die robots.txt in 30 Tagen kein einziges Mal. Das passt zu OpenAIs Hinweis, dass die robots.txt-Regeln für diese Kennung möglicherweise nicht greifen, ist aber kein Beweis dafür.

Die Zuordnung der drei Kennungen lässt sich damit belegen — und trotzdem wird sie verbreitet falsch wiedergegeben.

Eine reale Antwort im KI-Modus der Google-Suche ging auf die Frage ein, warum ChatGPT eine Website nicht findet. Sie nannte ChatGPT-User als den Such-Crawler und eine robots.txt-Sperre dieser Kennung als Grund (abgerufen am 12. September 2026). OAI-SearchBot kam in dieser Antwort überhaupt nicht vor. Nach OpenAIs eigener Dokumentation ist beides falsch: dass ChatGPT-User der Such-Crawler sei und dass seine Freigabe in der robots.txt das Mittel dagegen sei, dass ChatGPT eine Website nicht findet. Wer sich die Technik von einer erzeugten Antwort erklären lässt, übernimmt damit möglicherweise deren Fehler.

Was sind die Kriterien für eine Quelle in ChatGPT?

Eine veröffentlichte Kriterienliste gibt es nicht — OpenAI dokumentiert den Zugang, nicht die Auswahl. Forscher haben dagegen gemessen, welche Merkmale eines Textes seine Sichtbarkeit in erzeugten Antworten verändern: Quellenangaben, wörtliche Zitate und konkrete Zahlen. Diese Merkmale wirken je nach Platzierung in der Trefferliste unterschiedlich stark — in einem Versuch allerdings, in dem alle Quellen einer Liste dieselben Eingriffe vornahmen.

Die belastbarste Messung dazu stammt aus dem Aufsatz GEO: Generative Engine Optimization, den Aggarwal und Kollegen auf der KDD 2024 vorgestellt haben. Die Autoren haben einen eigenen Prüfsatz aus 10.000 Suchanfragen verschiedener Herkunft gebaut und ihre Eingriffe auf dessen Testteil von 1.000 Fragen ausgewertet. Als Ergebnis berichten sie, GEO könne die Sichtbarkeit in generativen Antworten um bis zu 40 Prozent erhöhen.

Am besten wirkten drei Eingriffe: Quellen nennen, wörtlich zitieren und Zahlen einsetzen. Im Paper heißen sie Cite Sources, Quotation Addition und Statistics Addition. Die drei Eingriffe verbesserten die positionsgewichtete Wortzahl um 30 bis 40 Prozent und den subjektiven Eindruck um 15 bis 30 Prozent. Das sind zwei Maße für die Sichtbarkeit innerhalb einer erzeugten Antwort, keine Rankings.

Steht Ihre Seite bei Google zwar unter den ersten fünf Treffern, aber nicht ganz oben, ist eine zweite Auswertung des Papers aufschlussreicher. Im Versuch bekommt das Antwortsystem zu jeder Suchanfrage die ersten fünf Google-Treffer und baut daraus seine Antwort. Die Autoren erwarten, dass sich solche Eingriffe durchsetzen und dann alle Anbieter ihre Texte bearbeiten. Deshalb haben sie für diese Auswertung alle fünf Quellen gleichzeitig optimiert und das Ergebnis nach dem Google-Platz aufgeschlüsselt.

Dabei hob das Nennen von Quellen (Cite Sources) die Sichtbarkeit der Quelle auf Platz 5 um 115,1 Prozent, während die der Quelle auf Platz 1 um 30,3 Prozent fiel. Die Autoren halten dazu fest: „GEO is especially helpful for lower ranked websites.“ Im Versuch mit nur einer optimierten Seite nennt das Paper keine Zahlen für einzelne Plätze; die 30 bis 40 Prozent gelten dort ohne Unterscheidung nach Platzierung.

Die Minuswerte gehören mit in die Rechnung. Nicht jeder gewinnt durch diese Eingriffe: Wer schon die erstplatzierte Quelle ist, verliert in dieser Messung Sichtbarkeit an die übrigen, auch wenn er dieselben Eingriffe vornimmt. Dieselbe Arbeit nennt auch einen Eingriff, der gar nicht wirkt: Keyword Stuffing, also das Vollstopfen eines Textes mit Suchbegriffen, schnitt im Vergleich zu den unveränderten Ausgangstexten schlecht ab.

Aus OpenAIs Dokumentation zum Zugang und diesen Befunden ergeben sich die Stellen, an denen Sie tatsächlich etwas tun können.

Wo setzen Sie für die Sichtbarkeit in ChatGPT an?

Für die Sichtbarkeit in ChatGPT gibt es sechs Ansatzpunkte: der technische Zugang, eine klar benannte eigene Entität, strukturierte Daten, eine zitierfähige Textstruktur, Erwähnungen außerhalb der eigenen Domain und die Aktualität. Die ersten drei schaffen selbst keine Sichtbarkeit, sondern sorgen dafür, dass ein Abrufdienst Ihre Seite erreicht und richtig einordnet. Die übrigen drei setzen am Inhalt an.

Technischer Zugang: kommt der Abrufdienst überhaupt durch?

Prüfen Sie, ob Ihre robots.txt OAI-SearchBot erlaubt und ob Ihre Firewall Anfragen aus den veröffentlichten Adressbereichen durchlässt. OpenAI empfiehlt beides ausdrücklich. Wer aus Vorsicht alle KI-Crawler pauschal ausschließt, sperrt damit auch die Suchfunktion aus. Im Beitrag KI-Crawlern den Zugang öffnen finden Sie eine Anleitung, wie Sie die Freigabe sauber einrichten und dokumentieren.

Entität: ist erkennbar, wer Sie sind und wofür Sie stehen?

Ein Antwortsystem muss Ihr Unternehmen als eigenständige Größe erkennen. Dazu gehört, dass Name, Leistung, Zielgruppe und Region überall gleich benannt sind. Wenn Sie sich auf der Startseite anders beschreiben als in Profilen und Verzeichnissen, fällt es einem Antwortsystem schwerer, Sie zu erkennen. Die Grundlage ist eine Seite, die in einfachen Sätzen sagt, was Sie tun und für wen. Das ist Textarbeit und keine Technik, und kein Werkzeug kann sie Ihnen abnehmen.

Strukturierte Daten als maschinenlesbare Zweitfassung

Strukturierte Daten nach Schema.org machen Angaben, die ohnehin im Text stehen, zusätzlich maschinenlesbar: Organisation, Autor, Datum, Leistung. Diese Daten ersetzen keinen Inhalt und erzeugen keine Aussage, die nicht auch im Text steht. Wer sie als Abkürzung einsetzt, bekommt eine saubere Beschreibung von nichts. Der Beitrag strukturierte Daten richtig einsetzen zeigt, welche Typen 2026 noch tragen.

Zitierfähige Struktur: lässt sich ein Abschnitt einzeln herausnehmen?

Ein Antwortsystem setzt seine Antwort aus Bruchstücken zusammen, nicht aus ganzen Seiten. Das System kann einen Abschnitt übernehmen, der ohne die drei davor verständlich ist — aber keinen, der auf „wie oben beschrieben“ verweist. Für Ihre Texte heißt das: Stellen Sie die Frage in die Überschrift und die Antwort direkt darunter, und nennen Sie eine Zahl im selben Satz wie ihre Quelle. Mehr dazu, wie Antwortsysteme eine Antwort zusammensetzen, steht im Beitrag Answer Engine Optimization.

Erwähnungen außerhalb der eigenen Domain

Eine Antwort stützt sich nicht nur auf die Seiten eines Unternehmens selbst. Ein Abrufdienst findet Fachbeiträge, Branchenverzeichnisse, Presse und Foren genauso wie Ihre eigene Website. Belastbare Zahlen zum Gewicht dieses Anteils liegen nicht vor — die auffindbaren Erhebungen stammen von Anbietern, die die Leistung selbst verkaufen. Ohne Erwähnungen außerhalb Ihrer Domain ist Ihre Website die einzige Quelle über Sie.

Aktualität und ein sichtbares Standdatum

Ein Abrufdienst sieht nicht, ob eine Seite noch gilt — er sieht, was dasteht. Setzen Sie deshalb ein sichtbares Standdatum, pflegen Sie das Änderungsdatum und nennen Sie zu Zahlen den Erhebungszeitpunkt — so bleibt der Stand überprüfbar. In einem Feld, das sich monatlich verschiebt, ist das keine Formalie: Eine Aussage über das Verhalten von ChatGPT ohne Datum kann in sechs Monaten niemand mehr nachprüfen.

Woran erkennen Sie, ob es wirkt?

Nicht am Server-Protokoll. Ein Abruf ist keine Zitierung: Holen GPTBot oder OAI-SearchBot Ihre Seiten, sagt das nichts darüber, ob ChatGPT Ihr Unternehmen nennt. Das zeigen allein die Antworten selbst. Nehmen Sie dafür eine feste Liste von Fragen, die Ihre Käufer stellen, und halten Sie je Frage fest, ob eine Antwort erscheint und welche Quellen sie nennt.

Das Protokoll ist noch aus einem zweiten Grund ein schlechter Maßstab. Im Messzeitraum trugen 870 Zugriffe eine der drei OpenAI-Kennungen, und bei 374 davon lag die Absenderadresse nachweislich in einem Bereich, den OpenAI veröffentlicht. Von den 870 zielten 456 auf Pfade, die es auf dieser Website nie gegeben hat, und landeten auf einer Fehlerseite; belegt war keine einzige dieser 456 Anfragen: Keine ließ sich einem von OpenAI veröffentlichten Adressbereich zuordnen. Abgefragt wurden etwa /.env.prod, /.aws/credentials und /service_account.json sowie 332 weitere Pfade derselben Art. Hinter den drei Beispielen stehen Konfigurations- und Schlüsseldateien, etwa die Zugangsdaten eines Cloud-Kontos.

Auch die Absender unterscheiden sich. Jede Adresse, von der einer der 374 belegten Zugriffe kam, trat unter genau einer Kennung auf, und keiner dieser Zugriffe lief ins Leere. 455 der 456 Fehlzugriffe kamen dagegen von acht Adressen, die jeweils unter drei bis zwölf verschiedenen Kennungen anfragten. Die Zahl der Kennungen je Adresse trennt die beiden Gruppen damit schärfer als jede Liste von Pfaden.

Wer Sichtbarkeit in ChatGPT an Bot-Treffern im Server-Protokoll misst, zählt deshalb überwiegend Treffer, die er nicht zuordnen kann, und auf dieser Domain bei den Zugriffen mit OpenAI-Kennung zu mehr als der Hälfte Anfragen nach Dateien, die es nie gab, die meisten davon Zugangs- und Konfigurationsdateien.

„Eine Bot-Kennung im Server-Protokoll ist eine Selbstauskunft des Absenders. Sie lässt sich frei eintragen, und geprüft ist sie erst, wenn die anfragende Adresse zum veröffentlichten Bereich des Anbieters passt.“

— Sascha Fix, Inhaber von Peilwerk, Kaufmann und Entwickler, im Web seit 1999

Aus den Abrufzahlen folgt deshalb keine Erfolgsmeldung, sondern eine Reihenfolge für die Arbeit.

Wo fangen B2B-Unternehmen sinnvoll an?

Zuerst kommt der Zugang, dann die Entität, danach die Arbeit am Text. Das ist keine Rangfolge nach Wirkung: Die Textarbeit setzt die beiden ersten Schritte voraus. Wenn Sie einen Abrufdienst aussperren, bleibt Ihre Textarbeit auf der eigenen Domain für diesen Dienst unsichtbar. Und Antwortsysteme ordnen richtige Aussagen dem falschen Namen zu, wenn Sie sich widersprüchlich beschreiben.

Zugang und Entität prüfen Sie einmal, und der Nachlauf ist bekannt. Die Textarbeit dagegen zieht sich durch den Bestand und bleibt eine laufende Aufgabe. Erwähnungen außerhalb der eigenen Domain brauchen am längsten und liegen am wenigsten in Ihrer Hand — sie entstehen durch Anlässe, nicht durch eine Maßnahme.

Damit verteilt sich der Aufwand anders, als die Debatte über „ChatGPT-Optimierung“ vermuten lässt. Der technische Teil ist klein und in Stunden abgearbeitet. Der inhaltliche Teil braucht allerdings Monate, und er unterscheidet sich kaum von guter Arbeit an Inhalten für die klassische Suche. Generative Engine Optimization (GEO) ist kein Nachbarfach der Suchmaschinenoptimierung, sondern der Teil davon, der auf zitierfähige Antworten zielt.

Bevor Sie etwas ändern, halten Sie den Stand fest. Welche Fragen stellen Ihre Käufer, welche Antworten geben die Systeme heute darauf, und welche Quellen nennen sie dabei? Ohne diese drei Angaben können Sie später nicht sagen, ob sich etwas verändert hat. Genau dort setzt GEO-Optimierung für B2B-Unternehmen an.

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